В лаборатории поисковой компании Baidu создали систему машинного обучения, которая умеет заранее оценивать риск возникновения большого скопления людей, которое может привести к негативным последствиям, таким как травмы или даже смерть. Об этом сообщает MIT Technology Rewiev, статья авторов доступна на сайте arXiv.org.
Сотрудники китайской компании Baidu обучили систему прогнозировать возникновение опасного скопления людей при помощи алгоритма градиентного бустинга деревьев решений. Для обучения они взяли данные о шести «точках интереса» в Пекине (места проведения общественных мероприятий, достопримечательности или транспортные узлы), а также онлайн запросы пользователей на карте.
Точность предсказаний системы с учетом (красный) и без учета (синий) поисковых запросов пользователей на картах.
На основании информации, собранной за 60 дней до проведения реальных массовых мероприятий в выбранных местах, исследователи научили систему предсказывать, когда в них соберется опасно большое количество людей. В итоге, предсказания согласовывались с действительными данными с точностью до одного часа.
Карта, на которой отмечены места, где собирается толпа.
Специалисты планируют при помощи данной технологии предупреждать пользователей о возможном скоплении людей за несколько часов. На данный момент у компании уже имеются карты, на которых можно увидеть, как много людей находится в выбранной точке. Сотрудники Baidu отмечают, что информация о перемещении пользователей получается анонимно, поэтому не может быть использована для слежки за отдельным человеком.
Ранее ученые создали систему машинного обучения, которая может находить «пьяные» записи в Twitter, а также вычислять по их тексту, где именно пьют пользователи в данный момент. При помощи SVM-машины исследователи не только смогли определить, какие твиты были написаны пьяными людьми, но и составить карту наиболее популярных мест употребления алкоголя.
https://nplus1.ru